AI領域急速發展,儘管通用型AI如ChatGPT等已能應付普羅大眾的基本需求,但各大人工智慧公司仍持續精進以提升AI應用價值,進而誕生的即是Deep Research(深度研究)工具,宣告AI代理(AI Agent)時代到來。到底Deep Research能做什麼?適合誰來使用?現在就跟著愛酷的腳步來了解這項功能吧!
AI應用再進化,各家Deep Research紛紛問世
身處資訊爆炸的時代,如何快速且精準地從大量資料中萃取有用資訊,成為學術研究、企業決策與個人學習的重要課題。各大科技公司近年紛紛推出AI深度研究(Deep Research)工具,盼協助使用者更有效率地搜尋、整合與分析資料。
這項奠基於AI Agent的功能,旨在利用大型語言模型的推理能力,協助使用者進行多步驟 (Multi-Step) 的深度資料挖掘 ,比起快速回答、互動即時的通用型AI,Deep Research更強調精細的研究分析歷程,並能產出更全面和深入的洞察報告 。
從一問一答到AI代理 人工智慧邁向「自動化」
Deep Research功能是基於AI代理(AI Agent)概念研發的技術,只要向AI指定題目,AI就能直接為人類擬定研究計畫、上網搜尋資料、進行摘要統整並撰寫出研究洞察報告等。簡單說,與AI聊天機器人(Chatbot)「一個指令一個動作」間最大的差異就在於,AI代理(AI Agent)能夠自主決策以完成交辦事項,也就是一套能「自動化」完成任務的人工智慧系統。
從AI聊天機器人(Chatbot)、AI助理(AI Assitant)到AI代理(AI Agent),近年AI發展進程遠超一般人的想像,這三者主要差異可以簡單歸納如下:
- AI聊天機器人(Chatbot)快速回應一般問題
- AI助理(AI Assitant)提供用戶問題的解決方案與做法
- AI代理(AI Agent)直接一條龍完成指定任務

Google最早發表、DeepSeek震撼產業 各大AI陸續投入Deep Research
中國深度求索(DeepSeek)2025年初推出奠基於R1模型的深度研究功能,且開源供用戶使用,震撼AI產業圈。不過其實,2024年底Google就已率先推出基於Gemini 1.5 Pro模型的Deep Research功能。
後續包含OpenAI、Perplexity及xAI在2025年2月都紛紛宣布推出這項功能,搶進深度研究市場。
當前主流AI所推Deep Research價格、特色摘要
針對目前各AI開發商所釋出的深度研究功能、價格、使用次數、特色,整理如下表:

**xAI於2025年2月20日宣布,目前免費版將可使用Grok 3模型至系統無法負荷為止,但付費用戶仍保有優先使用權。
ChatGPT還不夠?為什麼需要Deep Research?
科技始終來自於人性,AI的誕生亦然。從對話式機器人到AI代理,其實人工智慧技術的核心一直都圍繞在協助人類減少花費不必要的時間成本。透過Deep Research功能,不論個人、企業或是專業研究機構,都能有效縮減前置作業期程,加速執行策略與研究成果誕生 。
大幅降低時間成本!Deep Research讓人把時間花在重點上
目前市面上主流AI科技公司所推出的Deep Research功能運作原理略有差異,但原則都是建立在「自動多步驟推理」之上。以ChatGPT的Deep Research為例,當使用者拋出主題後,ChatGPT將會:
- 自動執行多步驟的研究流程:自動完成從搜尋、閱讀、分析到整合的過程。
- 自動調整與修正步驟:根據搜尋資訊適度調整搜尋策略、研究邏輯,進行更深度探索。
- 跨文件與工具的整合能力:可瀏覽用戶上傳檔案,並透過多步驟推理進行分析。
- 附上引用來源與推理摘要:研究報告將附上完整引用來源,使用者也可看到整體推理過程摘要,便於追蹤資訊來源。
對比一下傳統「純人工」步驟:
- 搜尋資料:瀏覽無數網站、書籍,自行找出相關文章、數據報告等。
- 手動整理:針對所需資料進行彙整、分類、摘要。
- 分析歸納:耗時思考、比較每筆資料內容優缺,歸納異同,整理出報告架構。
- 寫出成果:自己動手完成一份報告,但可能會因資訊太多、時間有限而有錯漏。
過去光這些步驟可能就得花上我們數天到數月不等,但AI的Deep Research功能除為使用者提供更具深度、廣度的洞察報告,更是能在短短半小時內就做到,讓使用者得以把時間花在更重要的面向上 。
Deep Research 4大優勢,企業、個人都可適用
綜合上述,Deep Research功能所具備的4大優勢包含:
- 一鍵啟動
- 自動整合
- 生成報告
- 省時省力
這些都讓Deep Research成為未來研究、決策時不可或缺的工具。以ChatGPT為例,其Deep Research主要是為密集高知識工作領域設置,像是在金融、科學、政策和工程等。不過一般用戶也非無法使用,在個人領域中較複雜的問題與重大決策依然可透過Deep Research獲得建議策略,像是房屋、汽車等的購買建議與比較研究等,都能為使用者省下不少寶貴的時間。

再強大也要注意!Deep Research的風險與限制
儘管Deep Research功能強大,但仍有其使用風險需要留心,沒有任何技術是保證完美無缺的,其所面臨的風險與挑戰主要如下:
- 準確性與資訊可信度:由於AI工具仰賴即時網路搜尋,但網路資訊也可能不準確、過時或帶有偏見。同時AI也可能產生「幻覺」(hallucination),進而誤導使用者。
- 研究能力受限訓練數據:部分AI高度依賴公開資源,難以存取封閉資源如學術論文、付費資訊等,且AI如缺乏專業領域模型,可能也會造成研究結果分析誤差。
- 付費與成本考量:目前多數深度研究功能仍須支付一定費用才能使用進階功能,免費版本多有受限。
- 計算資源與速度限制:高級AI運算需要龐大資源,可能需要耗費較多時間回應,此外,部分AI雖支援即時搜尋,但速度可能較慢或過濾機制不足,導致回應時間較長,或是產出結果雜亂。
Deep Research以及更進化的AI功能持續推進,但作為使用者的人類,在享受高效率的同時仍應留心是否陷入AI幻覺誤導中 ,特別在面對專業領域與複雜問題時,對AI生成結果照單全收有時未必是最佳解。
免費好還是付費強?Google與Chat GPT Deep Research實測!
Google Gemini於2025年3月14日宣布開放免費用戶體驗Deep Research基本功能,這邊就以最早推出深度研究的Gemini與ChatGPT的Deep Research工具,針對同一主題進行分析,概覽兩者差異。
這邊所選擇的研究主題是:你有一隻近14歲的母柴犬高度懷疑罹患炎症性乳腺癌,請根據該病症相關研究、中西醫療法、預後、所需花費以及人犬生活品質等各面向,研擬一份治療建議分析規畫。
Gemini Deep Research(免費版)實測流程
首先向Gemini提出主題後,AI將先花一點時間研擬「研究計畫」,並詢問使用者是否需要調整大綱、細節或研究方向等,若需異動或增減項目都可以在這一步進行調整。
以測試主題為例,由於AI自動抓取使用者所在地位置,侷限了部分細項範圍,故這邊有調整研究計畫,將地點放寬至台灣國內,其餘則依其生成的研究計畫方向、無異動。

開始研究後,Gemini將在右側窗格顯示AI推理思路,每一步驟所參考網站也會羅列呈現,使用者亦可選擇單純顯示AI瀏覽網站。待完整報告生成,Gemini 會提供「匯出至文件」選項,可直接生成Google文件。

由於目前Gemini Deep Research開放免費使用,用戶也可以直接分享回覆給其他人,只要點入連結就可線上瀏覽報告內容,報告底部並提供AI完整思路歷程回顧以及所有參考網站。
最後Gemini生成一份共有10大章節的報告,文章段落完整,用詞及表述對於非相關專業人士來說易讀好懂。參考來源標示採用論文常見的註腳方式,會集中在文章結束後的參考來源並以數字依序呈現;文內相關表格被集中在報告最後而非依照相關章節插入,但可分別獨立導出至Google試算表生成表格。完整報告內文連結:犬隻炎症性乳腺癌治療建議規畫
ChatGPT Deep Research(付費版)實測流程
在付費版的ChatGPT Deep Research方面,在丟出同一個主題後,與Gemini較有差異的部分在於,ChatGPT並非直接擬定研究大綱,而是先拋出數個「澄清問題」(clarifying questions),向用戶確認後續研究內容範疇。
於回應提問後,ChatGPT會直接開始研究。這邊為求接近與Gemini的研究方向,5個澄清問題都採廣泛、不侷限的模式要求ChatGPT進行研究。


相對可惜的是,ChatGPT的結果報告導出較不方便,儘管一樣可以分享回覆連結給他人,但對方若非付費用戶,依然無法直接線上瀏覽報告內容,需要用戶以較為土法煉鋼的方式自行複製貼上到所他處。
最終ChatGPT生成一份包含6大章節的報告,主要採列點方式表述,參考來源會直接附在每句句末,但文章結束後也有列出所有參考來源。報告內容用詞專業術語使用較多,且會反覆出現*的標點符號,意義不明;在數據分析(醫療費用等)上會自動產出簡易表格並搭配相關章節。
Gemini、ChatGPT深度研究功能實測摘要

兩者的Deep Research工具各具特色,使用者可依據自身需求、閱讀習慣等層面評估選擇,目前Gemini開放免費用戶使用是一大利多,且能自動串連Google服務,使用上確實相當便利。
若依本次結果,小編個人主觀感受是,相比Gemini來說,ChatGPT的閱讀感較為不佳,主要原因在於過多的專業術語、參考來源標示方式相對妨礙閱讀。
但因這次測試皆為直接採用第一次生成的報告結果,相信若進一步再下指令調整,不論Gemini或ChatGPT應可逐步調整報告生成樣式與呈現方式等,達到最貼近使用者需求的狀態。
AI的Deep Research工具已初步實踐AI代理(AI Agent)功能,也就是「會幫使用者進行研究的AI代理人」,能主動搜尋、整理、分析資料,為用戶省下時間精力,無論各領域面向,在需要深度思考以進行決策時都能從中獲得幫助,相信隨著AI領域持續推進,Deep Research及AI代理在未來將能發揮更大作用,帶來更多應用價值。
AI人工智慧產業的急速發展正不斷推動著創新的界限,無論是在內容生成、摘要提取還是程式撰寫等方面都展現了強大潛力。如果你想深入了解這一領域的發展,歡迎持續關注愛酷智能科技,和我們一同探索AI的旅程。