如果要票選2024年全球十大人物，那輝達執行長黃仁勳肯定在候選名單之內，隨著輝達的市值飆漲，也象徵著全球迎來AI新世代。而在2024年年底，黃仁勳與軟銀集團創辦人孫正義曾在東京人工智慧峰會舉行對談，這場含金量極高的對談裡，「AI Agent」一詞佔據了大量篇幅，究竟AI Agent是什麼？又具有哪些特點，讓兩大科技巨頭如此看好它的未來？一起用短短幾分鐘瞭解什麼是AI Agent。
AI Agent是什麼？有什麼特點？
AI Agent指的是能利用現有的資源，並且因應當下的情況去做出正確行動的人工智慧，通常翻譯成「AI代理人」，是一種能夠自主做出決策並完成任務，且不需要人類介入的人工智慧。
黃仁勳就曾親自解釋AI Agent與當前人們已經熟悉的生成式AI有何不同，目前的生成式AI，幾乎都是依賴使用者的一次性指令（one-shot prompt）來立即生成建議。未來的AI將逐步進化為多重性的（multi-shot），並以推理過程為基礎的系統，就像我們人類在各種複雜的環境下會做出不同的計畫一樣，它會自己做出計畫。
也因此AI Agent具有以下四點特徵：
- 自主性：AI Agent必須能獨立執行任務而不需要人類的持續監督
- 適應性：環境如果出現變化，AI Agent能即時偵測，並且根據新的狀況調整行動
- 互動性：AI Agent可與使用者或是其他AI Agent進行互動
- 目標導向：所有的行動都是為了實現特定目標，AI Agent就像你的小秘書
因此在目前可預見的AI演進歷程中，AI Agent可以被視為第三階段的代表：
AI Agent有實際範例嗎？它又是如何運行？
目前我們熟悉的眾多生成式AI，幾乎都處在AI演進歷程的推理與聊天機器人階段，但其實我們日常生活中，已經陸續出現代理階段的AI Agent。
大家最熟悉的實際範例，就是特斯拉的自動駕駛，它透過眾多攝影機、雷達等感測器來感知環境，再透過強大的神經網路來分析數據、強化學習，AI Agent會依據駕駛的指令，針對複雜的道路環境進行轉向、加速、減速等判斷，並直接操控汽車的方向盤、煞車和油門，讓駕駛只需要下一個簡單的指令，AI Agent就能自主完成複雜的任務。
因此我們可以將AI Agent的運作過程，分為以下四個步驟：
- 感知：透過感測器來獲取環境資訊
- 處理：使用AI去分析感知到的數據資料
- 決策：基於分析的結果來進行最適當的行動判斷
- 執行：透過系統控制或其他方式，來實現具體的行動
除此之外，AI Agent也有許多實際的應用，例如各大科技巨頭都爭相研發的智慧家居助理功能，就是AI Agent發揮的最佳場域，例如Siri、Alexa、Google Assistant，都持續的在優化協助用戶完成更多日常工作，但該如何讓AI有足夠的能力去操控更多裝置來實際替用戶完成任務，至今仍是一大挑戰。
AI Agent發展順利嗎？有何挑戰與限制？
雖然AI Agent發展空間非常大，但現今仍處於發展階段，還是有非常多等待解決的難題。
在技術面上，現代的AI Agent非常仰賴感測器來收集外在環境的數據，但如果是在極端的環境，感測器的精準度可能大幅下滑，取得資訊的源頭如果出了問題，那後續的判斷與行動就有可能一路錯到底。
除此之外，大多數的AI Agent無法完全應付未知或是尚未學習過的情境，因此如果環境發生重大變化，可能會導致判斷不可靠，甚至造成系統崩潰等嚴重後果。
而在發展面上，訓練大型AI模型所需要的計算資源非常龐大，往往只有國際型大企業才有足夠的成本投入，也讓這個產業的進入門檻提高。
除了上述問題外，法規與社會倫理更是一大難題，當AI Agent做出錯誤判斷而執行後果慘重的行為時，責任該如何歸屬，目前各國都缺乏統一的法律框架來解決這個問題；此外，大量的數據需求也帶來了隱私與安全性的風險；最後AI系統的設計與學習，讓人難以理解它是如何得出結論做出判斷，是否會產生有違常理或帶有偏見的決策，也是各界爭論不休的議題。
善用AI Agent新趨勢 打造個人行動小秘書
儘管AI Agent離全面普及還有一段距離，但卻是現今全球科技巨頭們斥巨資發展的重要項目，想像未來的汽車完全不需要駕駛座，就可以將車子從交通工具轉變成娛樂場所，解放更多可能；想像未來只要一回到家，任何按鍵都不用按，只需要開口吩咐幾句指令，就有強大的居家智能助理幫你煮晚餐、洗衣、放滿浴缸熱水，並依照你當下的狀態控制好室溫與光線，這種未來，或許不會太遙遠。
