作為有時由人工智能協助的會話格式，聊天機器人為營銷人員提供了不同的機會，比如網站或App的頁面或屏幕中的信息結構和表示。我們重視的是對話，而不是頁面。如果認為聊天機器人只是一個有互動的網站，使用者不會專注於它可以導致你想要的結果的方式。網頁顯示用戶通過導航點擊或網站搜索找到的大量信息，而基於內容的聊天機器人根據用戶的輸入以純文字的方式顯示內容;這是一種不同類型的信息收集，需要不同的展示情境。
因此保持聊天機器人的信息層次結構相對簡單和淺薄非常重要，它提供聊天機器人創建和部署。
讓打字的人少打一些字
產品設計在設計聊天機器人信息流時的操作問題應該是：在提出選擇之前，輸入的最小相關性是多少？換句話說：如果你問一個聊天機器人的找衣服，你應該很快看到可以選擇衣服的選項。
一種平衡層次結構的方法是將產品分組，而不是在網站上分組，然後進行深入分析。鞋子可能包含在新的更高級別的“鞋類”中，例如鞋子，運動鞋，靴子，襪子等。
機器人是一種不同的角色
當然，網站信息設計者經常創建目標用戶的簡檔，稱為角色，以確定他們的方法和需求。例如，一個人可能是小孩的母親，而另一個人是男性老年人。然後，在決定如何通過菜單或站點搜索對信息進行分組，組織和到達時，考慮每種用戶類型的典型信息任務。
但聊天機器人可以簡單地提前詢問：你多大了，你在尋找什麼？這立即建立了角色和需求，從而可以更快地呈現最終結果選擇。這是一種不同的選擇樹。
聊天機器人的不同背景信息
當然，並非所有的聊天機器人互動都是平等的。除了諸如任何輔助AI的質量之類的明顯差異之外，還存在關於用戶知道多少差異的基本事實。例如，用戶使用品牌網站的憑據登錄的聊天機器人可能會在用戶上擁有與Facebook Messenger上的聊天機器人相比更多與品牌相關的購買歷史記錄，其中用戶使用Facebook憑據登錄。如果品牌信息是針對此交付機制的特定要求而設計的，則基於內容的聊天機器人可以成為品牌營銷和客戶服務團隊不可或缺的一部分，如果沒有，用戶可以警惕使用效率低於其他方式的聊天機器人來幫助他們找到他們想要的內容 – 即使最初聊天的想法看起來更具吸引力。