行銷自動化（Marketing Automation）已經是近年企業投資很重要的一環，原本在電子郵件的發送整合CRM系統，到現今自動化生成郵件，千人千面的發送模式，包含客戶的評分，分眾等等更整合了機器學習的技術給予更多好的應用模式。
Email的行銷與客戶關係管理，API模式整合更多MarTech系統已經是很普遍的行銷模式，行銷人在越來越體會數據的重要下，更多配合廠商提供更多Martech服務去整合行銷自動化，這些跨渠道的應用與整合，用戶的追蹤和管理活動，能更有效的讓第一方數據有更多的應用價值，企業的CDP (Customer Data Platform)可以包含的數據則越來越多，當客戶的資料越完整可以針對客戶動態內容生成（Dynamic Content Generation）的服務則更多，結合個人帳號的行銷（ABM：Account-based marketing）加上基於演算法下的客戶行為預測分析這三個基石，可以讓自動化行銷做得更具效果，如果能再整合LINE上的官方帳號有以下三個優勢：
透過活動腳本，得到更多的客戶標籤
而以往的動態內容生成後，多半透過email的方式或簡訊的方式和客戶溝通，但透過對話式商務的渠道像是LINE/Facebook messenger/Telegram等平台可以有更多精彩的應用，因為市佔與分眾關係，LINE仍然在台灣是首選的對話式商務渠道，在設計自動化行銷內容時，對話式商務讓客戶完成腳本的特性可以將客戶的喜好等分眾標籤做的更自然，像是男生點左邊，女生點右邊，你喜歡哪個服裝的款式，都是需求探勘更直效的方式。
透過分眾，投放廣告更具效益
針對在對話式商務渠道活躍的用戶，其實可以直接觸及，並且轉換更為直接，大部分的第三方技術夥伴都有提供找出活躍客戶的功能，對於消極的客戶可以透過帳戶綁定辨別的方式再去行銷(ABM：Account-Based Marketing)，積極的可以直接透過行銷訊息與腳本去溝通導流或導購，一個好的策略可以省下更多的廣告成本，並且獲得更好的數據價值，當然如果在像是LINE的官方帳號經營有做上會員綁定的功能，那些整合的CRM資料可以再透過CDP或DMP去做廣告投遞的應用。(推薦閱讀：為什麼現在要關心CDP(客戶數據平台))
有的自動化行銷平台甚至會加上增強帳戶的培養(Enhanced account nurturing )與預測評分的系統(Predictive scoring capabilities)讓這些多渠道的數據整合之餘還有更多再利用的可能。
對話式商務與社群整合CRM或CDP
所有的自動化行銷工具都會提供Facebook，Instagram，LinkedIn這一些平台的追蹤或共享功能，如將社群的社交活躍於否加入評分因素，將社交行為添加到潛在客戶的歷程中。這些社交資料數據可以讓潛在客戶資料更為完整，不管是CDP還是CRM都是數位隱私越來越被重視的狀況下，企業經營自有媒體很重要的根本，對話式商務渠道的出現，則給予除廣告和社群外，經營自有流量更好的新管道。
可想而知，未來瞭解客戶在不同渠道的表現與行為，結合客戶關係管理將是企業這一兩年最重要的行銷投資之一。（推薦閱讀：2020的MarTech重要趨勢）
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