在資訊爆炸的時代，消費者的注意力常被各式廣告及文案影響而愈趨發散，輕則降低每則廣告的平均閱讀時間、甚至無視部分廣告，重則封鎖 LINE 官方帳號、將 APP 解除安裝等，不願再接收到來自該品牌的數位廣告，此一現象稱為行銷疲勞 (Marketing Fatigue)。
個性化行銷 (Personalization) 是解決消費者行銷疲勞的方法之一，傳統的個性化行銷，會根據消費者加入會員時所揭露的資訊，包含姓名、年齡、會員等級等，分群打造客製化的行銷訊息。
而愛酷智能科技延伸並增強了傳統個性化行銷的價值，透過數位指紋碼專利技術及 API 資料導入，以「觸發型」及「探勘型」標籤，完整捕捉每一用戶 (匿名訪客、實名會員) 在其顧客旅程中的消費意圖與行為。也就是說，多元的消費者行為被一一標籤化了，行銷人員不再只是「猜測」同一性別、同一年齡層的用戶「可能」的喜好及行動，而是可以直接依據不同消費行為，針對不同用戶採取不同的行銷手段，大大增加了行銷活動內容的設計彈性。
那麽，在愛酷的標籤系統中，什麼是「觸發型標籤」？什麼是「探勘型標籤」？
「觸發型標籤」指的是，當用戶觸發了品牌預先設定的動作時，被貼上的標籤。例如：當一用戶在品牌官網上，點擊了中秋節的橫幅廣告，此時，該用戶便會被貼上「中秋節」的觸發型標籤。若該用戶後續又再觸發了其他事件，就會持續被貼上各式各樣的觸發型標籤。
「探勘型標籤」則是指，當用戶提供對應資料後 (包含會員基本資料、交易資料、互動資料等)，愛酷資料科學團隊藉由資料探勘、機器學習演算法，自動生成描述每一用戶消費行為的數項標籤。例如：分析用戶消費客單價，並貼上「消費水平高」、「消費水平中」、「消費水平低」的標籤；又或將用戶依據與品牌的互動狀況分類，並貼上「新用戶」、「活躍用戶」、「瞌睡用戶」、「半睡用戶」、「沉睡用戶」等標籤。用戶資料因產業不同而有其獨特性，故愛酷資料科學團隊也會依據客戶需求，擴充相應的產業標籤及通用標籤。
標籤系統中，「觸發型標籤」捕捉的是用戶近期的消費意圖，「探勘型標籤」則挖掘用戶長期的消費行為，透過不同類型標籤的運用，行銷人員能夠打包受眾名單，作為自動化行銷的廣告投放所用，也同時能完整了解用戶的消費意圖及行為，量身打造吸睛的行銷活動，從數位廣告海中脫穎而出。
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標籤系統及跨渠道客戶數據平台應用請參考愛酷官網：https://accu-url.me/3n8g4v
