Google於I/O大會推出LaMDA開放式語音模型,可理解並自動產生語言

Google於I/O大會推出了LaMDA的開放式語音對話,Alphabet執行長Sundar Pichai說明LaMDA是對話應用程序的語言模型(Language Model for Dialogue Applications),此服務主要是可以與人進行開放式的智能對話,可理解並自動產生語言,但並未宣布推出日期。

LaMDA接受了對話方面的培訓,Google一直強調要對其進行培訓以產生明確具體的回答內容,而非使用像是『那很好』或『請問別的』之類的一般回應,儘管這樣的回復對他們的滿意度不那麼高。LaMDA對話技術其實已經發展許久,像是BERT和GPT-3等語言模型,LaMDA也是以Transformer做為基礎來架構。Transformer是由Google研究院於2017年所發明,以開源的神經網路基礎架構,不但可以被訓練來讀取單詞,並且對於單詞間的關聯,甚至預測在單字之後的內容。在I / O上,LaMDA分別扮演了冥王星和紙飛機來做問答,這些問答的內容,有一些很細微的反應顯示非常的真實,LaMDA比起Google Assistant給的體驗,更像是真人,Google並沒有提供更詳細的資料,但透過展示,大家可以想像LaMDA未來可以幫助用戶找到他們想要的產品跟做一些更特別的應用。

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另外Google SVP Prabhakar Raghavan展示了一項稱為多任務統一模型(MUM)的新技術。與BERT相似,但功能強大得多(功能強大1,000倍),並且能夠通過多任務處理以新模式為用戶連接信息。但一樣未宣布推出日期。在I / O上,Raghavan提供了MUM可以同時處理的一些展示:

像是對世界有更深的知識,理解並產生語言,訓練超過75種語言和了解多種形式例如圖像,文本和視頻的資訊。

Raghavan使用了口語問了一些現在搜尋引擎不太能理解的情境搜尋。在利用MUM進行的模擬搜索中,Google可以明顯地分析跟理解這些提問給予查詢結果

Google Search Advocate John Mueller談到了新的視頻結構化數據,您可以使用這些數據來幫助您的視頻在Google搜索中獲得更大的知名度。新的結構化數據稱為剪輯標記和搜索標記,它們可以在Google搜尋直接剪輯影片。

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