數據價值顛覆過往想像,物聯網讓企業逐步進行數位轉型!

近年來,大數據的威力被驗證於多元的應用場景中,逐漸成為趨勢,意味著它並非一個被炒作的結果,又或是曇花一現的話題。大數據之所以被關注在於,數據幫助企業從分析中獲得更精準的判斷,使得數據決策真正落地,更能因應創新週期縮短以及激烈競爭與全球化所帶來的挑戰。

面對資料價值益增的趨勢,企業開始看重數據所衍生的價值。根據愛酷智科技觀察,大企業組織相較之下具有遠見、也更有意願接觸新興的數位科技,而這些數據在推波助瀾之下驅動數位轉型,實踐資料變現的效益。不過,目前台灣數位圈,茲就數據資料整合應用仍有一段陣痛期,原因是這些數據多半龐雜且分散在企業不同的資料庫當中,這也往往成為企業營運最大的困難。而2015年崛起的物聯網,正好應用局部網絡或互聯網等通訊技術,把感測器、控制器、機器、人員和物等透過智能化方式串聯各層端點,解決數據難以整併的痛點。

跨平台整合需求殷切,交給科學行銷工具來解!

當數據在端點間做資料交換,使物與物、人與物連結,實現資訊化、遠端管理控制和個人化的網絡。物聯網生態系包含多元的企業與新創、更涉及行為數據分析預測平臺、智慧夥伴、電商服務供應商、軟硬體開發商,意味著資訊整合需求殷切,因此,整合跨平台成為物聯網首重之事,而行銷在其中無疑是品牌在物聯網中助攻的一大推手。尤其是秉持「產品即服務」,藉由數據了解受眾是品牌行銷的最佳方式,也就是說,這些數據有助於企業識別核心客戶,這也是愛酷智能科技一再強調善用行銷工具,才能使企業做出市場區隔。

我們也可以發現,洞察數據有助於企業精準追蹤與評估成效,進一步透過個人化訊息強化客戶體驗。我們以去年(2019年)才興櫃的松果購物為例,其同步經營線上與線下通路並做多元佈局,成功將虛實通路整合銷售的效益極大化。以電商營運的角度而言,大數據和人工智能在其中功不可沒,確實,運用數據自動進行用戶標籤化,不但能追蹤消費者的位置、更順勢勾勒消費偏好圖像。

當企業根據消費者的需求,研擬適宜的行銷策略、精準推播,就能讓消費者把錢花在刀口上,同時企業能提升轉換、降低品牌封鎖率。如此一來,數據在物聯網中,成為品牌價值傳遞的重要指標,也成為評定行銷準確與否和廣告優化的利器。

    

愛酷智能科技

莊子政博士

Jason Chuang

AI資料科學家 / Data Scientist

    

    

   

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