1956年夏天，10名科學家和數學家聚集在新罕布什爾州(New Hampshire)的達特茅斯學院(Dartmouth College)集思廣益，將一個新概念的助理教授約翰麥卡錫(John McCarthy)稱為「人工智能(Artificial Intelligence)」。根據研究項目的最初提議，麥卡錫 — -和哈佛大學的其他組織者，Bell Labs和IBM — — 希望探索編程機器，以使用語言和解決人類問題，同時隨著時間的推移而改進。
要達到這些遠大的目標還需要幾年時間，但夏季研討會被視為是啟動人工智能（AI）領域的重要里程碑。六十年後，認知科學家、數據分析師、用戶體驗設計師和無數其他人，正在做著過去科學家所希望的一切。通過深入學習，從網路安全到行銷，公司可以在各個行業取得非凡的進步。這些只是讓大家知道從哪裡開始。
我們可以將AI視為人類認知技能的機器驅動版本。這些機器能夠以一種自然的方式與人類進行互動。就像人類一樣，他們可以掌握複雜的概念，並從他們給出的訊息中提取見解。人工智能可以理解、學習、解釋和推理。不同的是，人工智能可以更快地完成所有這些事情，並且其規模更大。
「在大數據(Big Data)時代，我們需要挖掘所有這些信息，而人類再也無法獨自完成。」IBM Watson Marketing的產品管理副總裁Mark Simpson說： 「人工智能有能力為消費者創造更豐富、更有特色的數位體驗，並滿足客戶對品牌越來越高期望。」
知識公司通過使用AI獲益似乎是沒有任何限制的。在醫療保健領域，醫療專業人員正在運用它來分析患者數據、解釋實驗室結果並支援繁忙的醫生；在安全行業，AI幫助企業適時地檢測惡意軟件等潛在威脅。與此同時，行銷人員可以使用人工智能來綜合數據並識別關鍵受眾和洞察績效，從而使他們在競爭中更具戰略性和創造性。
還有一些事情是人工智能非常擅長，並正在改善公司與消費者之間的關係。 「即使在最早期發展的運算中，人工智能也能幫助公司更好地理解如何成為人類。」品牌和行銷諮詢公司Prophet的數字分析師組織Altimeter的作者兼首席分析師Brian Solis說，「諷刺的是，採用這種非常先進的技術讓他們對如何與客戶溝通有不同的看法。」
Solis表示，在過去的50年裡，語音技術，自動化服務，虛擬助理和網站等先進技術在公司與客戶互動之間開闢了一條鴻溝，同時也增加了消費者接觸點，但AI有可能可以縮小差距。通過幫助行銷人員收集數據、識別新的客戶群、並創建更加統一的行銷和分析系統，AI能以前所未有的方式擴展客戶個性化和精確度。從網站和社群媒體等來源連接客戶數據，使公司能夠製作與消費者當前需求更相關的行銷信息。人工智能可以為每個用戶提供更個性化的廣告體驗，塑造客戶旅程，影響購買決策，並建立品牌忠誠度。
IBM的Watson Marketing正在推動一個充分匯整AI提供的所有平台的平台。客戶體驗分析等的產品可讓行銷人員更了解消費者旅程，並確定消費者可能遇到摩擦的區域。公司能以更全面的方式了解客戶旅程，並且對其進行優化，以提高客戶參與度和轉化率。由於它通過單一、統一的界面提供，IBM Watson Customer Experience Analytics使得可操作的智能成為品牌的無縫流程。
根據市場研究公司TechNavio的預測，到2021年，美國人工智能市場預計將以約50％的複合實際增長率增長。在2017年的報告，<人工智能：下一個數位趨勢？> (<Artificial Intelligence: The Next Digital Frontier ? ) 中，麥肯錫全球研究院(the McKinsey Global Institute)敦促公司不要拖延，「加緊數位旅程的腳步」 — -特別是在利用人工智能方面。 「這些人了解如何以新的方式使用人工智能，創造新的思維模式和範本，這將提供以前從來沒有過的競爭優勢。」Solis說。
我們已經進入了深度學習的時代，在人類的指導下，AI終於發揮了它真正的潛力。如今，McCarthy及其同事，在1956年夢寐以求的技術中，採用了像Watson Marketing這樣的人工智能平台。現在正是真正利用人工智能的力量並將其商轉的最佳時機。