AI 與 MarTech 趨勢觀點

商業智能 （Business Intelligence） 的概念最初由 Gartner 提出，意即結合現代科技應用，解讀、分析企業過往數據，以提供管理決策參考依據。  而商業智能的終極目標則是數據驅動決策（Data-Driven Decision-Making Process），指管理階層能夠從數據中獲得更多相關資訊，進而做出客觀且正確的決策。  在達成數據驅動決策前，企業的商業智能部門通常會訂定三個階段性任務：「報表自動化」、「資料探勘」及「預測分析」。愛酷資料科學團隊所研發的 AccuCDP 綜合儀表板，則是在處理「資料探勘」之任務。以下說明 AccuCDP 綜合儀表板兩大亮點：  全渠道消費者行為分析   「消費者行為」意即消費者在其顧客旅程中，於各行銷渠道的表現行為，若要捕捉完整消費者行為資訊，彙整來自各行銷渠道的數據則為首要之務。  愛酷資料科學團隊透過專利指紋技術埋設追蹤碼及串接 API 等技術，已能整合用戶在實體門市、電商網站、形象網站、內容網站、四大社群平台及品牌 APP 上的消費者行為數據。AccuCDP 透過頁面瀏覽、20 [...]

在數位化的時代，愛酷智能科技的跨渠道客戶數據平台 AccuCDP 是如何協助企業搜集多方數據，快速找到精準受眾，並進行後續再行銷呢？接續從 CDP 產品開發，看愛酷團隊的核心理念這篇文章中所提到的「自動化行銷」，本次將分享 AccuCDP 是透過哪些技術來達到自動化行銷的運作。  以上圖為例，選定自動化旅程的起點後，接著可以選擇「間隔時間」和「發送出口」。直到按下「儲存」前的這一系列動作，都是前端工程的範疇；而按下送出後，則會透過 API 從後端進行一系列解析。  後端程式背後所執行的內容，是將此樹狀結構的 JSON 資料格式先進行扁平化的轉換及拆解。  在技術層面，運用遞迴演算法 (Recursive, 又譯為遞歸)，以使用函式呼叫自身的方式，重複執行直到觸發終止條件後才會停止。遞迴演算法可以協助我們在 N 元樹中一步一步地找到每個根節點 (Root)，並把「樹結構」轉換成「扁平條件」。   在遞迴演算法中，也能加入希望切割的條件，即將「發送出口」設定為結束，以做為每筆扁平化資料的終點。如此一來前置步驟就大致完成了，上圖的自動化旅程將會被切割成四條扁平化的結果。 [...]

在「資料行銷」逐漸成為主流的現今，數據是行銷活動的核心基礎。而談及大數據技術， SMACK (Spark、Mesos、Akka、Cassandra、Kafka) 架構從 2016 年於矽谷崛起，至今仍保有其難以撼動的地位。 愛酷智能科技應用 SMACK 資料技術組合中的 Kafka 事件串流平台，處理大量數據搜集與應用的流程。

透過 AccuCDP，企業可以記錄多渠道事件資訊，無論是品牌官網、廣告投放等互動，都會被完整記錄在數據庫中，行銷人員能夠自由切換，瀏覽單一或整合渠道的成效，增加數據應用的彈性。