如何精準描繪用戶的輪廓

精準行銷,依據大數據的發展,分析用戶的消費習慣,給用戶的消費行為打上專屬標籤,根據標籤內容畫出用戶畫像,繼而有針對性的進行精準的廣告推送,最終實現品牌/平台的精準行銷。

千萬人撩你,不如一人懂你,這句話在互聯網圈可以說成是,真正的瞭解用戶,才能得到用戶,因此,用戶畫像的重要性不言而喻。

 

一、用戶畫像的工作原理

用戶訪問企業服務平台(官網/微信/其他自建平台),並且該平台具有獨立後台系統支撐,那麼後台系統就能收集到該用戶的瀏覽信息,分析出用戶的瞬時和長期消費偏好、閱讀偏好、並綜合他/她的性別、年齡、婚姻狀況、職業等人口統計學信息,建立用戶畫像。

一旦這個用戶再次來到該平台,你可以通過原先的用戶畫像,實時影響他的點擊行為。他每次瀏覽刷新,你都可以實時分析他的即時消費偏好,推測出他的購買意向是否強烈,處於購買中的哪個階段,對什麼樣的產品有興趣,並結合歷史購買信息,將匹配度最高的產品或服務推送到面前,進而做精准營銷,以及做一對一的服務,提高成交效率。

 

二、用戶畫像的重要原則

1、標籤化

這裡的標籤化,是指企業根據用戶瀏覽、消費等行為,推斷出這個用戶的個人屬性、社交屬性、消費能力、購買需求、使用場景等信息。然後將信息進行歸類,建立多元化、動態的客戶標籤。標籤化的目標其實是基於大數據的採集,用電子化的方式將用戶屬性抽象出來,以方便數據統計,構建大數據池,後續進行數據挖掘和聚合分析。

用戶標籤化切忌不要以偏概全,拍腦門給用戶貼標籤,一定要根據實際數據對用戶進行分類整理。

2、低交叉率

用戶畫像的目的是,用透明直觀的標籤對目標用戶進行數字化的聚合和描述。

在進行聚合時,要注意低交叉率的原則。就是如果兩組畫像中的標籤幾乎一致,只有個別並且對用戶需求影響不大的標籤因素是可以被弱化。

另一方面,用戶畫像也要盡量保證其完整性和獨立性。完整性是為了盡可能大的包含用戶群體,獨立性又要求這些群體里沒有重疊。這兩點對於分析市場,優化產品業務都有很大作用。

 

三、用戶畫像的參考信息

1、人口屬性——用戶是誰(性別、年齡、職業等個人基本信息)

2、消費需求——消費習慣和消費偏好

3、購買能力——收入及購買力、購買頻次和渠道

4、興趣愛好——品牌偏好、個人興趣

5、社交屬性——用戶活躍場景(社交媒體等)

本文來自網路

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