百度因為AI獲利

2018第一季度財報發佈後,百度看起來又到立春了。

2018Q1,百度總營收209億元(33.3億美元),淨利潤67億元(11億美元),每股收益達19元(2.98美元),總營收同比增長31%,淨利潤同比增長277%,每股收益遠超華爾街預期的1.64美元。這麼亮眼的數據,也帶動了股價上漲。「BIDU」盤後最高漲幅達7%

 

但為什麼有如此幅度的增長呢?

最首要的原因:作為同比對照的2017年第一財季,業績實在太差了。

當時受新出台的《互聯網廣告管理暫行辦法》影響,嚴重依賴搜索及網絡廣告的百度遭受暴擊,當季總營收百度總營收為人民幣168.91億元,雖然還同比增長了6.8%,但幾乎是百度歷史行程中最差勁的數據了。2017Q1淨利潤更慘,只有17.77億元,同比下滑10.6%,創造了歷史新低。不過監管也在客觀上帶來了百度的轉型。所以在這一季度同比277%的增長中,百度的個人奮鬥開始發揮作用。那時為了擺脫對搜索廣告的嚴重依賴,百度開始重提內容分發,將信息流當做了新增長引擎,並且還宣佈要用AI作為核心驅動。於是不奇怪為啥電話會議上被表揚的是AI了。李彥宏在財報會議上說,百度把AI應用到了信息流質量提升中,百度用AI識別並移除標題黨,效果贊贊的。陸奇則補充說AI還參與了信息流中的視頻內容分發,現在信息流中的視頻內容佔比已經提升到了40%

另外,AI在廣告業務上也顯現威力。

第一季度里,百度用AI升級了「動態廣告」系統,使用機器學習和豐富的廣告主數據集,來優化廣告展示結果,向用戶展示個性化、高相關度的廣告。在轉化率上,CTR(點擊通過率)提高了百分之幾十。然而,Robin還強調:用AI提高廣告相關度和有效性,我們百度還是「小學生」。

Robin確認過眼神的陸奇則介紹了更富突破性的成績。在這一季度里,百度首次在廣告系統鳳巢里,部署了強化學習技術,這是更精准營銷的原因。他說,這達到了一個工程上的新里程碑。

陸奇介紹說,作為機器學習的一個分支,強化學習有三個重要的特點:

一是不需要標注的數據,可以直接讀取實際活動中的瀏覽、點擊、轉化等等數據,因此更加高效。

二是可以利用更多數據信號,也就可以更好地提升經濟效益和廣告質量。

三是可以實現「在線學習」,不用先離線訓練、再上線發佈,能加快開發的速度。

此外,百度集團COO還舉了個例子。

在上述AI技術基礎上,百度已經建立起一系列能持續提升廣告表現的產品,比如OCPC(目標轉化出價,optimization cost per click),它的本質是將轉化作為優化的基線,通過這種方式來提升廣告預算的使用效率,能夠簡化出價流程,根據預估的轉化率來自動優化出價,提升轉化。

長安汽車就在使用OCPC之後發現CTR顯著提高,轉化價格明顯降低,於是將每日投放預算提高了5倍。所以,百度計劃在2018年向更多行業推出OCPC

摘自大陸量子位

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